La importancia de la Inteligencia artificial en la ciberseguridad

La inteligencia artificial (IA) y las tecnologías de aprendizaje automático ayudarán en la lucha contra las amenazas informáticas, revela el informe "La era del aprendizaje automático en la ciberseguridad: ¿Un paso hacia un mundo más seguro o al borde del caos?.

El estudio muestra la investigación de los últimos meses de ESET donde analizó de fondo la IA (Machine Learning - ML) y el papel que realmente desempeña en la lucha contra las amenazas cibernéticas.

La compañía de seguridad informática realizó una encuesta donde el 82% de personas creía que su organización ya había implementado un producto de ciberseguridad utilizando el ML y solo el 23% de todos los encuestados manifestaron que no planea implementar una solución de ciberseguridad basada en el ML en un futuro próximo.

Asimismo, el 80% de los encuestados también creía que el ML ya ayuda o ayudará a su organización a detectar y responder más rápido a las amenazas y el 76% está de acuerdo de que estas tecnologías ayudarán a resolver la escasez de habilidades de ciberseguridad en su lugar de trabajo.

El investigador de ESET, Juraj Jánošík, experto en inteligencia artificial, señala que si bien el aprendizaje automático ha estado transformando varios campos de la actividad humana desde hace algún tiempo, su potencial transformador completo aún está por realizarse.

Las tecnologías basadas en ML ayudarán cada vez más a combatir el fraude, evaluar y optimizar los procesos de negocios, mejorar los procedimientos de prueba y desarrollar nuevas soluciones a los problemas existentes, asegura el experto.

Sin embargo, como la mayoría de las innovaciones, incluso el aprendizaje automático tiene sus inconvenientes, explica.

Con los negocios, la infraestructura crítica, así como nuestra vida personal cada vez más enredada con el reino digital, surgen nuevos riesgos. Los atacantes pueden emplear ML de múltiples maneras: para potenciar su malware, para atacar a víctimas específicas y extraer datos valiosos, para buscar vulnerabilidades de día cero o proteger infraestructura secuestrada como botnets", resaltó Jánošík.

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