AMD lanzó el driver Radeon PRO Software for Enterprise 21.Q3, que ofrece mejoras de rendimiento generales del 16% en todas las cargas de trabajo de referencia, respecto a la versión del año anterior.
Este controlador ofrece una mayor eficiencia y productividad de las aplicaciones. Llega con soporte adicional con AMD Remote Workstation, AMD Radeon Pro Viewport Image Boost, y certificación de aplicaciones profesionales.
Características y beneficios
Mejoras de rendimiento año tras año
En comparación con el controlador Radeon PRO Software for Enterprise 20.Q3 del año pasado, este driver ofrece mejoras de rendimiento marcadas, incluyendo un aumento del 48% para el conjunto de vistas de Catia y un incremento del 12% para el set de vistas 3dsmax.
Soporte adicional con AMD Remote Workstation
AMD Remote Workstation trabaja en conjunto con las principales soluciones de visualización remota para transmitir de forma segura los gráficos de las estaciones de trabajo en escritorios remotos. Esto permite a los usuarios ser productivos prácticamente en cualquier lugar.
El nuevo controlador ofrece mantenimiento para Teradici CAS (Software de acceso a la nube), basándose en el soporte continuo para VMware Horizon, Citrix Virtual Apps and Desktops, Microsoft Remote Desktop y HP ZCentral Remote Boost.
Certificación de aplicaciones profesionales
AMD continúa su compromiso de desarrollar controladores certificados para aplicaciones profesionales. Esta certificación proporciona fiabilidad de nivel empresarial para aplicaciones como 3dsMax, Revit, Catia, SOLIDWORKS y muchas más.
AMD Radeon PRO Viewport Image Boost
Ofrece compatibilidad con Revit y 3ds Max. Esta función aumenta la resolución del modelo en el área de la ventana gráfica, para proporcionar una mejor fidelidad de imagen y permitir a los usuarios tomar mejores decisiones de diseño.
Por otra parte, AMD también anunció la compatibilidad con los controladores AMD Radeon Graphics y AMD Radeon Software Adrenalin, para la versión de producción de TensorFlow-DirectML, recientemente lanzada por Microsoft, que permite la capacitación de aprendizaje automático en sistemas basados en Windows.
Además, la compañía trabajó en estrecha colaboración con Microsoft para optimizar el entrenamiento de machine learning acelerado por GPU utilizando la versión de producción de TensorFlow-DirectML en hardware de gráficos AMD, lo que resultó en un aumento del rendimiento de hasta 4.4x en comparación con las pruebas en la versión preliminar de TensorFlow-DirectML que Microsoft lanzó el año pasado.
