AWS anunció Amazon HealthLake, una empresa que tendrá acceso a la Ley de Transferencia y Responsabilidad de Seguro Médico (HIPAA, por sus siglas en inglés), para las empresas en el sector de salud y biociencias.
Esta compañía agrupa toda la información de una empresa a través de varios silos y distintos formatos en un data lake y automáticamente normaliza esta información utilizando machine learning.
El servicio identifica cada parte de la información clínica, índices e indicadores de eventos en un cronograma visual con etiquetas uniformes, y organiza toda la información dentro del formato estándar del Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR).
Con esto, los usuarios podrán consultar, realicen análisis y programen machine learning para obtener información valiosa de los nuevos datos. visite: https://aws.amazon.com/healthlake.
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Tecnología en la salud
La atención médica está aplicando el aprendizaje automático para mejorar las operaciones y la atención al paciente, con clientes de AWS como 3M, Anthem, AstraZeneca, Bristol Myers Squibb, Cerner, Centro de Investigación del Cáncer Fred Hutchinson, GE Healthcare, Infor, Pfizer y Philips.
Las organizaciones de atención médica están creando grandes volúmenes de información del paciente. Sin embargo, los datos clínicos son complejos y conocidos por estar aislados, incompletos, incompatibles y almacenados en sistemas locales distribuidos en múltiples ubicaciones.
Asimismo, algunas organizaciones de atención médica crean herramientas basadas en reglas para automatizar el proceso de transformación de datos no estructurados y etiquetar información clínica.
No obstante, estas soluciones a menudo fallan porque los datos deben normalizarse en sistemas dispares y porque las herramientas no pueden dar cuenta de todas las posibles variaciones en la ortografía, los errores tipográficos no intencionados y los errores gramaticales.
Otras organizaciones utilizan software de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) de propósito general para procesar fuentes de datos, pero estas herramientas carecen de la experiencia médica para ser efectivas.
El costo y la complejidad operativa de hacer todo este trabajo son prohibitivos para la mayoría de las organizaciones; y como resultado, la gran mayoría de organizaciones terminan perdiendo el potencial sin explotar de utilizar sus datos para mejorar la salud de los pacientes y las comunidades.
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Almacenamiento en la nube
“Con Amazon HealthLake, las organizaciones de atención médica pueden reducir el tiempo que lleva transformar los datos de salud en la nube de semanas a minutos para que puedan analizarse de forma segura, incluso a escala de petabytes», explica Swami sivasubramanian, Vicepresidente de Amazon Machine Learning para AWS.
«Esto reinventa por completo lo que es posible con la atención médica y nos acerca mucho más al objetivo de todos de brindar a los pacientes un tratamiento más personalizado y predictivo para las personas y para toda la población«.
Al agregar, etiquetar, indexar y estructurar todos sus datos, Amazon HealthLake facilita a los clientes la consulta, el análisis y el uso del aprendizaje automático para dar sentido a sus datos.
Los clientes pueden utilizar otros servicios de aprendizaje automático y análisis de AWS con Amazon HealthLake como Amazon QuickSight para paneles interactivos y Amazon SageMaker para crear, capacitar e implementar fácilmente modelos de aprendizaje automático personalizados.
Por ejemplo, las organizaciones de atención médica pueden usar plantillas de Jupyter Notebook en Amazon SageMaker para ejecutar análisis de manera rápida y sencilla para tareas comunes como predicciones de diagnóstico, probabilidad de reingreso hospitalario y pronósticos de utilización de la sala de operaciones.
Asimismo, las organizaciones sanitarias y de ciencias biológicas pueden utilizar Amazon HealthLake para obtener una visión completa de la salud de los pacientes y la población, obtener conocimientos mediante análisis y aprendizaje automático.
Cerner, Ciox Health, Konica Minolta Precision Medicine, y Orion Health entre los clientes que usan Amazon HealthLake
