Este miércoles, se revelaron los 22 proyectos ganadores de la octava edición de los Premios de Investigación de Google para América Latina (LARA), entre los cuales se encuentra un proyecto científico peruano sobre el diagnóstico del Covid-19.
La investigación realizado por los peruanos Mario Salguedo y Mirko Zimic de la Universidad Cayetano Heredia, facilita un análisis serológico rápido utilizando tecnologías móviles e inteligencia artificial.
La investigación peruana desarrolló una nueva técnica para detectar anticuerpos anti-Covid-19 usando imágenes de microaglutinación, capturadas digitalmente con un microscopio impreso en 3D usando un teléfono celular. Con el apoyo de un algoritmo de inteligencia artificial se analizarán las imágenes en tiempo real, así proporcionar un diagnóstico rápido.
5 proyectos reconocidos
Entre las propuestas se encuentran 13 de Brasil, 2 de Chile, 4 de Argentina, 1 de Perú, 1 de Colombia y 1 de México. De los 22 trabajos, 5 fueron reconocidos (2 de Brasil, 2 de Argentina y 1 de Perú) por el desarrollo de herramientas que ayuden a mejorar los procesos relacionados al virus y, aportar a que la detección, el diagnóstico y el tratamiento sean más efectivos.
Los ganadores de los Premios Lara obtendrán, de forma conjunta, 500 mil dólares para ser ejecutados. Los ganadores de doctorado recibirán mensualmente: US$750 dólares el profesor y US$1,200 dólares el estudiante. Los ganadores de maestría recibirán mensualmente: US$675 dólares el profesor y US$750 dólares el estudiante.
«En Google estamos plenamente comprometidos con seguir apoyando al desarrollo de nuevas ideas, a la investigación como una herramienta para el desarrollo, y a la tecnología como un canal con el que se pueda aportar al bienestar de las personas«, dijo Berthier Ribeiro Neto, Director de Ingeniería de Google para América Latina, al revelar la lista de ganadores.
«América Latina tiene un gran potencial académico y de investigación, y así lo hemos comprobado con los proyectos que han sido reconocidos este año«, destacó.
«Son grupos de investigadores como estos los que harán posible que tengamos un futuro más innovador, con mejores soluciones y en constante desarrollo, y el fomento de espacios de interacción entre el Gobierno, las empresas y la academia debe ser cada vez más constante«, acotó Ribeiro.
Junto con el equipo de investigadores peruanos, también fueron reconocidos trabajos que buscan desde clasificar lesiones de piel para identificar tipos de cáncer; hasta detectar criaderos de Aedes aegypti, que pueden transmitir enfermedades como el Zika; y la distribución justa de tierra a través del uso de algoritmos.
Los Premios Latin American Research Awards (LARA) es un programa para becas de investigación de Google que fueron lanzados en el 2013. Desde entonces, ha beneficiado a 146 proyectos con 2.950 millones de dólares y a más de 100 investigadores de toda la región buscando que, a través de la tecnología y la innovación, se puedan solucionar cada vez más problemas y se logre ayudar a miles de personas alrededor del mundo.
Listado de ganadores de los Premios Lara
País | Ganadores | Nombre del Proyecto |
Brasil | João Marques
João Paulo Almeida | Enfoques de aprendizaje automático para la identificación de virus en mosquitos Aedes utilizando RNA pequeños |
Wagner Meira Junior
Derick Matheus de Oliveira | Clasificación automática e interpretable del electrocardiograma de 12 derivaciones |
Sandra Ávila Alceu Bissoto | Repensando la clasificación automatizada del cáncer de piel con aprendizaje de representaciones no supervisado |
Murillo Carneiro Anísio Santos Junio | Aprendizaje profundo sobre espectroscopia molecular salival: una prueba sostenible, rápida y no invasiva para el diagnóstico de COVID-19 |
Marcos André Gonçalves Felipe Viegas | Ampliación del papel de los clústeres de palabras semánticas (CluWords) en las tareas de procesamiento del lenguaje natural (NLP) |
Renata Vieira Henrique Dias Pereira dos Santos | Validación de la detección de eventos adversos de aprendizaje automático en escenarios reales |
Eduardo da Silva Wesley Passos | Detección automática de criaderos de Aedes aegytpi mediante visión artificial y aprendizaje automático |
Leandro Fernandes Yanexis Pupo-Toledo | Sistema de telemedicina basado en CNN para el análisis de la evolución de las úlceras del pie diabético |
André de Carvalho Marília Silva | Aprendizaje automático automatizado: recomendación de modelos y herramientas de procesamiento de texto |
Marcus Ritt Alex Zoch Gliesch | Distritos de algoritmos con aplicaciones para la asignación justa de tierras y la atención médica. |
Renato Vimieiro Juliana Mattos | Uso de datos para analizar los factores de riesgo clínicos y demográficos de los casos graves de Covid-19 en Brasil |
Anderson Rocha Antônio Theóphilo | Luchando contra las «noticias falsas» mediante la atribución de autoría y el análisis de filogenia |
Nelson Luis Saldanha da Fonseca Rodrigo Augusto Cardoso da Silva | Reducción de la latencia del servicio mediante el uso de UAV de alas fijas |
Argentina | Mariana Viegas Mercedes Soledad Nabaes Jodar | Genómica y metagenómica del virus SARS-CoV-2 en Argentina. Análisis integral de aspectos genéticos y evolutivos de cepas autóctonas. |
Axel Soto María Virgínia Sabando | Aprendizaje de las incorporaciones moleculares para la reutilización de fármacos |
Francisco Soulignac Gonzalo Lera-Romero | Problemas de enrutamiento bajo congestión: algoritmos, implementaciones eficientes y datos reales |
Ana Gabriela Maguitman Mariano Maisonnav | Aprendiendo modelos causales de los medios digitales |
Chile
| Felipe Tobar Jouhui Ho | Detección de convulsiones neonatales mediante EEG: un enfoque continuo y multicanal |
Gonzalo Navarro Dustin Cobas
| Índices prácticos y flexibles en colecciones de cadenas repetitivas |
Colombia | Mario Linares-Vásquez Camilo Escobar-Velásquez | Habilitación de tareas de ingeniería de software automatizadas para aplicaciones móviles de código cerrado |
Perú | Mirko Zimic Mario Salguedo | Facilitar un diagnóstico serológico rápido de COVID-19 mediante el análisis del patrón de microaglutinación de una salmonela modificada genéticamente utilizando tecnologías móviles e inteligencia artificial |
México | Alexander Gelbukh Segun Aroyehun | ROBICAL: Identificación y clasificación robusta del lenguaje abusivo |
