Con el objetivo de capacitar a los líderes empresariales y a los responsables técnicos de la toma de decisiones, se dictarán tres cursos sobre machine learning (ML) gratuitamente. Estos son organizados y dictados por Amazon Web Services (AWS).
De esta manera, AWS anuncia el lanzamiento de Fundamentos del Machine Learning para los responsables de la toma de decisiones empresariales y técnicas. Esta es una serie de tres cursos de formación digital gratuita y a la carta.
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Estos cursos buscan capacitar y brindar conocimientos básicos necesarios para comenzar a dar forma a una estrategia de aprendizaje automático (ML) para una organización. Incluso, si no se tiene experiencia previa en ML.
Cada curso tiene una duración de 30 minutos e incluye ejemplos reales de los más de 20 años de experiencia de Amazon en el escalado ML dentro de sus propias operaciones. Asimismo, se dará a conocer lecciones aprendidas a través de innumerables implementaciones exitosas de clientes.
Estas clases se basarán en el contenido impartido en el Programa AWS Machine Learning Embark, un acelerador de ML exclusivo y práctico. Este reúne a ejecutivos y tecnólogos de una organización para resolver problemas empresariales con ML a través de una experiencia de aprendizaje integral.
Los líderes y responsables técnicos estarán mejor capacitados para evaluar la preparación de su organización e identificar las áreas del negocio en las que el ML tendrá mayor impacto.
La creciente necesidad de competencias en materia de Machine Learning (ML)
El ML tiene el potencial de transformar casi todas las industrias, pero la mayoría de las organizaciones tienen dificultades para adoptar e implementar el ML a escala. Un reciente estudio de Gartner muestra que sólo el 53% de los proyectos de ML pasan del prototipo a la producción. .
En el 2020, AWS anunció que su compromiso de ayudar a 29 millones de personas de todo el mundo a aumentar sus habilidades tecnológicas con formación gratuita en computación en la nube para 2025. El nuevo curso Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers supone un paso más en esta dirección, con tres cursos:
Machine Learning. El arte de lo posible es el primer curso de la serie. Utilizando un lenguaje claro y ejemplos específicos, este curso lo ayuda a comprender los fundamentos del ML, los casos de uso comunes e incluso los desafíos potenciales.
Planificación de un proyecto de Machine Learning. El segundo curso desglosa cómo puede ayudar a su organización a planificar un proyecto de ML. Comenzando con el proceso de evaluar si el ML es el adecuado para sus objetivos y avanzando a través de las preguntas clave que necesita hacer durante el despliegue. Este curso ayuda a entender cuestiones importantes, como la preparación de los datos, los plazos del proyecto y el despliegue.
Construir una organización preparada para el Machine Learning. El último curso ofrece información sobre cómo preparar a su organización para implementar con éxito el ML, desde la evaluación de la estrategia de datos hasta la cultura. Esto pasando por la puesta en marcha de un piloto de ML, entre otras cosas.
«Nos entusiasmó trabajar con colegas del laboratorio de soluciones de Machine Learning de AWS como parte del programa Embark. Aportaron conocimientos técnicos y experiencia que nos permitieron explorar un complejo problema de categorización… Nuestros modelos climáticos generan enormes volúmenes de datos, y la capacidad de extraer valor añadido de ellos es esencial para asesorar a nuestros interlocutores gubernamentales y comerciales.», puntualizó el profesor Albert Klein-Tank, jefe del Centro Hadley de Ciencias y Servicios Climáticos de Met Office.
Los que deseen participar y/o conocer más sobre los cursos, visitar la página web de AWS.Training.
